Techtiefen – Seite 5 – Technologien erklärt, von Nerds für Nerds

#5 Geschichte der Webentwicklung

Patrick HIllert

Nico Kreiling

Folge 5 versucht den großen Bogen von den Anfängen des Internets bis hin zu moderner Webentwicklung zu spannen. Dabei geht es nach kurzem Rückblick auf das Internet der 90er um statische Webseiten mit HTML und CSS. Der Unterschied zwischen Serverseitiger Webentwicklung via PHP wird genauso erklärt wie Javascript als Programmiersprache im Webbrowser. Wir berichten von unseren ersten Erfahrungen mit Content Management Systemen und JS-Bibliotheken wie jQuery. Dann geht es in Richtung moderner Webentwicklung mit Frameworks wie Angular, Single Page Applikationen und dem Mobile First Ansatz. Danach diskutieren wir über die Build-Pipeline welche etwa NPM, Gulp und Typescript-Transpiler einschließt, bevor wir noch einen Blick in die Zukunft wagen, insbesondere am Beispiel von WebComponents.

#4 Python für Data Science

Alexandra Wörner

Marcel Kurovski

Nico Kreiling

Frameworks: Python – Numpy – Pandas – scikit-learn – TensorFlow – Keras – pytorch – Jupyter Notebooks – Jupyterlab

Datasets: Census-Income zur Klassifikation – Iris ebenfalls zur Klassifikation – MovieLens für Reccomender Engines – MNIST für Convolutional Neuronal Networks (CNNs)

Empfehlungen: Coursera – Machine Learning Kurs – OpenAI – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow – Deep Learning Book – Christoph Olah – Distill.pub – Martin Görner – Deep Learning without an PhD

#3 Elasticsearch

Wolfgang Schoch

Nico Kreiling

Shownotes:
Elasticsearch Dokumentation – Elasticsearch – Praktischer Einstieg

#2 Go

Nico Kreiling

Igor Lankin

Shownotes:
Go Projekt – Communication Sequential Processes Paradigma – Gopher Enstehungsgeschichte – Tiobe Index – Hackerrank Umfrage – Go Playground

#1 Docker

Benjamin Stein

Nico Kreiling

Mit Benjamin Stein geht es um die Container-Technologie Docker, die seit 2013 vieles in der IT-Landschaft maßgeblich verändert hat. Ein Docker Container ist leichtgewichtiger als eine virtuelle Maschine und bietet dennoch eine vollständige Systemumgebungen für die Applikation. Auf diese Weise kann sichergestellt werden, dass sich die Applikation lokal bei der Entwicklung genauso verhält wie im produktiven Einsatz auf einem Server. Auch bringt diese Technologie Entwicklung und Betrieb im DevOps Sinn weiter zusammen.