Programmiersprache – Techtiefen

#16 Kotlin

Daniel Bälz

Nico Kreiling

Folge 16 behandelt mit Kotlin mal wieder eine Programmiersprache. Daniel Bälz erklärt die Vorzüge der JVM-Sprache die mit Java kombiniert werden kann und first-class citizen für Android ist. Wir besprechen spannende Neuerungen wie Null-Safety und wie mit Kotlin nativer Betriebssystem-Code geschrieben werden kann. Außerdem erklären zahlreiche Sprach-Features die weit verbreitet sind, aber in Java bislang noch fehlten und jetzt mit Kotlin ermöglicht werden, etwa Default- und Named Arguments und Top-Level Functions.

Kotlin Doku

#10 Rust

Matthias Endler

Nico Kreiling

In Folge 10 erklärt mir Matthias Endler nicht nur die Vorzüge der Programmiersprache Rust sondern jede Menge weitere Elementarkonzepte von Programmiersprachen im Allgemeinen. Nachdem wir Sprachen wie Basic, C und Python gestreift und für uns geklärt haben, was eine elegante Programmiersprache ausmacht steigen wir in die Besonderheiten der Sprache Rust ein. Sie legt ihren Fokus auf Sicherheit und Ausführungsgeschwindigkeit und führt neuartige, spannende Konzepte ein. Zwecks Speichermanagement und Parallelität der Ausführung wird etwa „Ownership“ und „Borrowing“ eingeführt. Wir gehen auf die Vorzüge von explizitem Error-Handling ein und wie der Compiler fast allwissend Entwickler immer wieder auf den besten Weg führt. Der Postcast fokussiert sich entsprechend weniger auf die Syntax sondern auf die Konzepte dahinter, dennoch kommen wichtige Faktoren wie Tooling, Community und Zukunftsaussichten ausführlich zur Sprache.

Links

#4 Python für Data Science

Alexandra Wörner

Marcel Kurovski

Nico Kreiling

Frameworks: Python – Numpy – Pandas – scikit-learn – TensorFlow – Keras – pytorch – Jupyter Notebooks – Jupyterlab

Datasets: Census-Income zur Klassifikation – Iris ebenfalls zur Klassifikation – MovieLens für Reccomender Engines – MNIST für Convolutional Neuronal Networks (CNNs)

Empfehlungen: Coursera – Machine Learning Kurs – OpenAI – Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow – Deep Learning Book – Christoph Olah – Distill.pub – Martin Görner – Deep Learning without an PhD